Evaluasi Berbasis Data: Kebijakan Pembatasan Mobilitas Publik dalam Mitigasi Persebaran COVID-19 di Jakarta
DOI:
https://doi.org/10.37396/jsc.v3i2.77Keywords:
COVID-19, Jakarta, Mobilitas, Exploratory Data Analysis, KebijakanAbstract
COVID-19, sebagai penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 yang baru ditemukan, telah menjadi pandemi yang sedang dihadapi oleh banyak kota di dunia, tak terkecuali di DKI Jakarta. Salah satu dampak pandemi ini adalah terbatasnya mobilitas publik atau pergerakan masyarakat. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta perlu membuat kebijakan yang dapat mengatur mobilitas penduduknya dalam rangka mengurangi risiko penyebaran virus COVID-19. Dalam artikel ini, Exploratory Data Analysis (EDA) dilakukan untuk menganalisis dan mengevaluasi pengaruh dari kebijakan yang telah dibuat oleh Pemerintah Provinsi DKI Jakarta terhadap mobilitas masyarakat di Jakarta. Data yang digunakan di antaranya adalah data harian COVID-19 dari Dinas Kesehatan DKI Jakarta, data rata-rata kecepatan kendaraan di jalan-jalan yang dilewati oleh pengguna aplikasi Waze, data tren pergerakan masyarakat selama pandemi COVID-19 yang diperoleh dari Google COVID-19 Community Mobility Reports, serta data Apple Mobility Trends Reports yang merupakan data tren pergerakan masyarakat berdasarkan kategori berkendara dan berjalan. Melalui hasil analisis data yang dilakukan, terlihat bahwa tingkat mobilitas di DKI Jakarta lebih rendah pada saat diberlakukannya Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), yang kemudian berpengaruh terhadap penekanan jumlah kasus positif harian di DKI Jakarta. Penurunan mobilitas ini diharapkan menjadi langkah penting dalam menangani COVID-19 di DKI Jakarta.
Downloads
References
Nikos, A., Konstantinos, T., Bertrand, V., “Lockdown Strategies, Mobility Patterns and COVID-19â€ÂÂ, in Discussion Paper Series, IZA Institute Labor Economics, 2020, pp. 1-2.
Hawryluck, L., “SARS Control and Psychological Effects of Quarantine, Toronto, Canadaâ€ÂÂ, in Emerg Infect Dis, vol 11, 2004, pp. 1206–1212.
Upton, J., “Pandemics Are the Dark Side of Global Mobilityâ€ÂÂ, in Nautilus, 2020, Issue no. 84.
Nikola, M., Angela, E., Emily, H., “Impacts of COVID-19 on Mobility, Preliminary Analysis of Regional Trends Urban Mobilityâ€ÂÂ, in Slocat, 2020, pp.3.
CNBC Indonesia, “Terungkap Alasan Jokowi Pilih PSBB Bukan Lockdown,†23 April 2020 [Online]. Available:https://www.cnbcindonesia.com/news/20200423075855-4- 153804/terungkap-alasan-jokowi-pilih-psbb-bukan-lockdown. [Diakses 10 Juli 2020]
KOMPAS, “ Pemprov DKI Cabut Sementara Kebijakan Ganjil Genap di Jakarta,†15 Maret 2020. [Online]. Available:https://megapolitan.kompas.com/read/2020/03/15/14452021/ pemprov-dki-cabut-sementara-kebijakan-ganjil-genap-di-jakarta?page=all. [Diakses 10 Juli 2020]
KOMPAS, “Berbagai Kebijakan Pemprov DKI Hadapi COVID-19 Dalam Sepekan Terakhir,†20 Maret 2020. [Online].Available: megapolitan.kompas.com/read/2020/03/20/ 11082501/berbagai-kebijakan-pemprov-dki-hadapi-COVID-19-dalam-sepekan-terakhir? page=all. [Diakses 10 Juli 2020]
KATADATA, “PSBB DI Jakarta Dinilai Efektif, Corona Dapat Berhenti Sebelum Lebaranâ€ÂÂ. 3 Mei 2020. [Online]. Available: https://katadata.co.id/berita/2020/05/03/psbb- di-jakarta-dinilai-efektif-corona-dapat-berhenti-sebelum-lebaran. [Diakses 10 Juli 2020]
CNN, “Anies Perpanjang PSBB Jakarta, Juni Jadi Masa Transisiâ€ÂÂ. 4 Juni 2020. [Online]. Available : www.cnnindonesia.com/nasional/20200603155954-20-509512/anies- perpanjang-psbb-jakarta-juni-jadi-masa-transisi. [Diakses 10 Juli 2020]
C. Martin, A. Caimo, “Technical Report Time Series Analysisâ€ÂÂ, in ESPON M4D, 2020, pp.1
Y. R. Damuri, H. Aswicahyono, dan D. A. W. Lestari, “Evaluasi Kegiatan Ekonomi dan Intensitas Penyebaran COVID-19 di Masa New Normal: Tinjauan atas Beberapa Indikator Cepat [Pembaruan Data 29 Juni 2020]â€ÂÂ, CSIS, 2020.
Norman J, Bar-Yam Y, Taleb NN., “Systemic Risk of Pandemic via Novel Pathogens Coronavirusâ€ÂÂ, New England Complex Systems Institute, 2020.
Behrens JT., “Principles and Procedures of Exploratory Data Analysisâ€ÂÂ, Psychol Methods, vol 2, 1997, pp. 131–60.
Cai, L., Zhu, Y., “The Challenges of Data Quality and Data Quality Assessment in the Big Data Eraâ€ÂÂ, Data Science Journal, 2015, 14:2, pp. 1-10.
Makridakis, Wheelwright & McGee., Metode dan Aplikasi Peramalan, Jakarta: Binarupa Aksara, 1999.
UW Genome Sciences, “Lecture 2: Descriptive Statistics and Exploratory Data Analysisâ€ÂÂ, Available: www.gs.washington.edu/academics/courses/akey/56008/lecture/lecture2.pdf, [Diakses 5 Agustus 2020],
Litman, T., “Autonomous Vehicle Implementation Predictions: Implications for Transport Planningâ€ÂÂ, Victoria, Canada: Victoria Transport Policy Institute, 2017.
Wu Z, McGoogan JM., “Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in Chinaâ€ÂÂ, in Journal of the American Medical Association, 2020.
Scheiner, J., K. Chatterjee, and E. Heinen., "Key events and multimodality: a life course approach", in Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol 91, 2016, pp. 148-165.
Pennington, T., “The Coronavirus Preparedness Handbook: How to Protect Your Home, School, Workplace, and Community from a Deadly Pandemicâ€ÂÂ, New York: Skyhorse, 2020, pp. 49-60.
Poel, M., Schroeder, R., Treperman, J., Rubinstein, M., Meyer, E., Mahieu, B., Scholten, C., Svetachova, M., “Data for policy: a study of big data and other innovative data-driven approaches for evidence-informed policymakingâ€ÂÂ, Report about the State-of-the-Art, 2015.
