Maternal Mortality Risk di Indonesia dengan Analisis Biplot dan Klaster Menggunakan Data Survei Kesehatan dan Demografi Indonesia (SDKI) Tahun 2017
Abstract
Tingkat kasus kematian Ibu di Indonesia masih tergolong tinggi. Berdasarkan evaluasi Millennium Development Goals (MDGs) pada tahun 2015, kasus kematian ibu di Indonesia masih pada posisi 305 per 100.000 kelahiran. Padahal target yang dicanangkan Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) adalah 102 per 100.000 kelahiran dan target SDG’s tahun 2030 adalah 70 kematian per 100.000 kelahiran. Sebenarnya Skilled care before, during and after childbirth can save the lives of women. Paper ini bertujuan untuk mengidentifikasi risiko kematian ibu di Indonesia melalui indikator kesehatan ibu yang merupakan penjabaran dari skilled care before, during and after childbirth, kemudian mengelompokkan wilayah berdasarkan indikator tersebut. Variabel-variabel yang ada direduksi menggunakan analisis komponen utama untuk memastikan variabel-variabel bersifat orthogonal dan disajikan dalam bentuk biplot dan cluster untuk mempermudah interpretasi. Hasil analisis gabungan antara biplot dan cluster menunjukkan bahwa cluster pertama memiliki risiko kematian ibu terendah, cluster kedua memiliki risiko kematian ibu sedang, sementara cluster ketiga memiliki risiko kematian ibu tertinggi. Provinsi-provinsi pada klaster ketiga membutuhkan perhatian lebih karena memiliki risiko kematian ibu tertinggi akibat kurang adanya pengawasan oleh tenaga kesehatan saat kehamilan, saat melahirkan, dan setelah melahirkan.
Downloads
References
Algur, Siddu.P dan Biradar, Jyoti.G. 2017. Cooks Distance and Mahalanobis Distance Outlier Detection Methods to Identify Review Spam.International Journal of Engineering and Computer Science, Vol.6 Issue 6, hlm.21638-21649.
Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional. Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia 2017. Jakarta: 2018.
Badan Pusat Statistik. Statistik Indonesia 2018. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Faraway, Julian J. 2002. Practical Regression and Anova using R.
Gujarati, Damodar. (2004). Basic econometrics (4th edition). New York: Tata Mc Graw Hill.
Hanum, Herlina. 2011. Perbandingan Metode Stepwise, Best Subset Regression, dan Fraksi dalam Pemilihan Model Regresi Berganda Terbaik. Jurnal Penelitian Sains, Vol.14, hlm.14201(1-6).
Ispriyanti, Dwi. 2004. Pemodelan Statistika dengan Transformasi Box Cox. Jurnal Matematika dan Komputer, Vol.7 No.38, hlm.8-17.
Jaya, I Gede Nyoman Mindra. Modul Praktikum Analisis Regresi. Bandung: Universitas Padjadjaran.
Kementerian Kesehatan RI. 2014. Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan RI. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.
Kusumaningtyas, Shela. 2018. Angka Kematian Ibu dan Bayi di Indonesia Tinggi, Riset Ungkap Sebabnya. Melalui https://sains.kompas.com/read/2018/03/28/203300723/angka-kematian-ibu-dan-bayi-di-indonesia-tinggi-riset-ungkap-sebabnya.
Lestari, Nofinda dan Wahyuningsih, Nuri. 2012. Peramalan Kunjungan Wisata dengan Pendekatan Model SARIMA (Studi kasus : Kusuma Agrowisata). Jurnal Sains dan Seni ITS, Vol.1, hlm.A29-A33.
Ohyver, Margaretha.2012.Pendeteksian Outlier Pada Model Regresi Ganda: Studi Kasus Tingkat Penghunian Kamar Hotel di Kendari. Jurnal Mat Stat. Vol.12, hlm.144-122.
Parenden, Relik Diana, Kandou, G.D, dan Pangemanan,J.M. Analisis Keputusan Ibu Memilih Penolong Persalinan di Wilayah Puskesmas Kabila Bone. JIKMU, Vol.5, No.2a April 2015.
Rahadian, Arief. 2018. Kematian Ibu dan Upaya-Upaya Penanggulangannya. Melalui https://pkbi.or.id/kematian-ibu-dan-upaya-upaya-penanggulangannya/
Sakia, R.M. 1992. The Box Cox Transformation Technique: A Review. The Statistician, Vol.41, hlm.169-178.
Sitepu, Robinson. 2010. Mendeteksi Beberapa “Outlier” dalam Regresi Linier. Jurnal Penelitian Sains, Vol.10.
Wati, Siska Ernida, Sebayang, Djakaria, dan Sitepu, Rachmad. 2013. Perbandingan Metode Fuzzy Dengan Regresi Linier Berganda Dalam Peramalan Jumlah Produksi (Studi Kasus: Produksi Kelapa Sawit Di Pt. Perkebunan Iii (Persero) Medan Tahun 2011-2012). Saintia Matematika, Vol. 1, hlm. 273–284.
Wohon, Selfina Clara. Hatidja, Djoni dan Naingolan Nelson. 2017. Penentuan Model Regresi Terbaik Dengan Menggunakan Metode Stepwise (Studi Kasus : Impor Beras Di Sulawesi Utara). Jurnal Ilmiah Sains Vol. 17 No. 2, hlm.80-88.