Kaji Terap Kecerdasan Buatan di Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi

  • Hammam Riza BPPT
  • Anto Satriyo Nugroho BPPT
  • Gunarso BPPT
Keywords: kecerdasan buatan, mesin penerjemah, mesin penerjemah multi bahasa, Interlingua, metode end-to-end, pengenalan wicara, Automatic Speech Recognition, Perisalah, pembangkit wicara, Text-to-Speech, diphone concatenation, metode end-to-end, biometrik, KTP elektronik, Malaria

Abstract

BPPT mulai melakukan penelitian dan pengembangan di bidang kecerdasan buatan sejak tahun 1987 yaitu dengan keterlibatannya dalam proyek sistem mesin penerjemah multi bahasa yang disponsori oleh pemerintah Jepang. Penelitian di bidang mesin penerjemah ini terus berlanjut seiring dengan keterlibatan BPPT dalam beberapa proyek sesudahnya, antara lain proyek UNL, PAN Localization, ASEAN-MT, dan U-STAR.Beberapa metode pun telah digunakan dalam pembuatan sistem mesin penerjemah, dari penggunaan metode Interlingua yang berbasis aturan, berbasis statistik, sampai dengan metode sequence-to-sequenceyang menggunakan deep learning. Di bidang pemrosesan bahasa alami lainnya, BPPT juga melakukan riset dalam bidang pengenalan wicara atau ASR (Automatic Speech Recognition) yang telah menghasilkan produk komersial Perisalah yang berfungsi untuk mencatat segala bentuk pembicaraan di dalam rapat dan membuat notulensi secara cepat. Di bidang pembangkit wicara atau TTS (Text-to-Speech) BPPT telah memulai risetnya sejak tahun 2001 yang saat itu masih menggunakan metode diphone concatenation hingga saat ini menggunakan metode end-to-end.Selain riset di bidang teknologi pemrosesan alami, BPPT juga melakukan penelitian aplikasi kecerdasan buatan dalam pengolahan citra. Antara lain pengembangan sistem diagnosis Malaria, identifikasi individu memakai sidik jari, selaput pelangi, maupun wajah. Penelitiandi bidang biometrik ini seiring dengan tugas BPPT melakukan pendampingan Kementrian Dalam Negeri dalam implementasi KTP elektronik. Selain itu BPPT juga melakukan layanan pengujian KTP-elektronik bagi industri dalam negeri dari sisi teknologi kartu cerdas dan teknologi biometrik. BPPT juga turut mempersiapkan perancangan standar nasional biometrik (SNI) untuk pertukaran data, misalnya format penyimpanan data sidik jari pada chip KTP elektronik. Pada tahun 2019 BPPT memiliki Pusat Unggulan Iptek Biometrik yang menggalang kegiatan litbangyasa maupun layanan teknologi di bidang biometrik untuk kemandirian bangsa.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S, Funaki (1993): Multilingual Machine Translation (MMT) project. in Proceedings of the Machine Translation Summit IV, 73-78, Kobe, Japan, July 20-22, 1993

H. Uchida and M. Zhu, “Interlingua for Multilingual Machine Translation”, in Proceedings of the Machine Translation Summit IV, Kobe, Japan, July 20-22, 1993.

H. Uchida, UNL: Universal Networking Language – An Electronic Language for Communication, Understanding, and Collaboration, UNU/IAS/UNL Center, Tokyo, Japan. 1996.

A. Santosa et al., “Utilizing Indonesian Data Resources for Text-To-Speech Using End-To-End Method,” in The 21st Conference of the Oriental COCOSDA, 2018.

M. Gunawan et al., “Uji Coba Korpus Data Wicara BPPT sebagai Data Latih Sistem Pengenalan Wicara Bahasa Indonesia,” Jurnal Linguistik Komputasional, Vol 1, No 2, 2018

N.D. Kania, T. Lukito, A.S. Nugroho, I.E. Rozi, M. Gunawan, V. Pragejsvara, D.Anggraini, "Blood Component Classification for Malaria Computer Aided Diagnosis from Thin Blood Smear Microphotographs", 5th International Symposium on Computational Science (ISCS), 15-16 May 2012

T. Lukito, N.D. Kania, I.E. Rozi, A.S. Nugroho, M. Gunawan, V. Pragejsvara, D. Anggraini, "Semi-auto mated Computer-aided Diagnosis for Malaria Multi species Parasite Detection from Thin Blood Smear Microphotographs", 5th International Symposium on Computational Science (ISCS), 15-16 May 2012

D. Anggraini, A.S. Nugroho, C. Pratama, I.E. Rozi, V. Pragesjvara and M. Gunawan, “Automated Status Identification of Microscopic Images Obtained from Malaria Thin Blood Smears using Bayes Decision: A study case in Plasmodium Falciparum”, Proc. of International Conference on Advance Computer Science and Information System 2011, Jakarta, Indonesia, 17-18 December 2011

D. Anggraini, A.S. Nugroho, C. Pratama, I.E.Rozi, A.A. Iskandar, R.N. Hartono, “Automatic Status Identification of Microscopic Images Obtained from Malaria Thin Blood Smears”, Proc. of 3rd International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICEEI 2011), CDROM A3-2, Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia, July 17-19, 2011

G. Hartanto, A.S. Nugroho, A. Djajadi, R. Kusumajaya, M.J. Riski, M. Gunawan, V. Pragesjvara, U. Salamah, I.E. Rozi, P.B.S. Asih, "Automated Parasite Identification Device for Malaria Thick Blood Smear Microphotographs," submitted to International Journal on Electrical Engineering and Informatics

U. Salamah, A.S. Nugroho, I.E. Rozi, P.B.S. Asih, Morphological Feature Extraction from Low Quality of Thick blood smear Microphotograph, The 5th International Conference on Science in Information Technology, pp.44-48, Yogyakarta, Indonesia, 2019

U. Salamah, R. Sarno, A.Z. Arifin, A.S. Nugroho, I.E. Rozi, P.B.S Asih, A Robust Segmentation for Malaria Parasite Detection of Thick Blood Smear Microscopic Images, International Journal on Advanced Science, Engineering, Information and Technology (IJASEIT), Vol.9, No.4, 2019

U. Salamah, R. Sarno, A.Z. Arifin, Sarimuddin, A.S. Nugroho, I.E. Rozi, P.B.S Asih, Segmentation of Malaria Parasite Candidate from Thickblood Smear Microscopic Images using Watershed and Adaptive Thresholding, Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering (JTEC), Vol.10, No.2-4, 2018

U. Salamah, R. Sarno, A.Z. Arifin, A.S. Nugroho, I.E. Rozi, P.B.S Asih, Enhancement of Low Quality Blood Smear Image using Contrast and Edge Corrections, accepted for publication in International Journal of Biomedical Engineering and Technology

U. Salamah, R. Sarno, A.Z. Arifin, A.S. Nugroho, I.E. Rozi, P.B.S Asih, Incorporating Index of Fuzziness and Adaptive Thresholding for Image Segmentation, International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), Vol.8, No.4, August 2018

B. Miller B, Everything you need to know about biometric identification. Personal Identification News 1998 Biometric Industry Directory, Warfel & Miller, Inc., Washington DC

J. Wayman, A definition of biometrics National Biometric Test Center Collected Works 1997-2000, San Jose State University

Situs Iris Challenge Evaluation http://iris.nist.gov/ice/ice2006.html

P.J. Phillips, T. Scruggs, A.J. O’Toole, P.J. Flynn, K.W. Bowyer, C.L. Schott and M. Sharpe, “FRVT 2006 and ICE 2006 Large-scale Experimental Results ”, IEEE Trans. PAMI, Vol.32, No.5, pp.831-846, 2010

J. Daugman, “How Iris Recognition Works,” in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14, 1, Jan. 2004

C.Valentina, R.N. Hartono, T.V. Tjahja, A.S. Nugroho, “Iris Localization using Circular Hough Transform and Horizontal Projection Folding”, Proc. of International Conference on Information Technology and Applied Mathematics 2012, pp.64-68, 6 September 2012

S. Sentanoe, A.S. Nugroho, M. Galinium, R.N. Hartono, M.T. Uliniansyah, M. Layooari, Iris Localization using Gradient Magnitude and Fourier Descriptor, Proc. Of International Conference on Advanced Computer Science & Information Systems, pp.177-181, October 18-19, 2014, Jakarta, Indonesia

D. Sulaeman, A.S. Nugroho, M. Galinium, Iris Segmentation using Gradient Magnitude and Fourier Descriptor for Multimodal Biometrics Authentication System, Journal of ICT Research and Applications, Vol.10, No.3, pp.209-227, 2016

Hammam Riza, Budiono, C. Hakim, Collaborative work on Indonesian wordnet through Asian wordnet (AWN), Proceedings of the 8th Workshop on Asian Language Resource, page 9-13, 2010

Francis Bond, Lian Tze Lim, Enya Kong Tang and Hammam Riza, The combined Wordnet Bahasa, NUSA: Linguistic studies of languages in and around Indonesia 57: pp 83–100, 2014

Published
2020-05-03
How to Cite
Riza, H., Nugroho, A. S., & Gunarso. (2020). Kaji Terap Kecerdasan Buatan di Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi. Jurnal Sistem Cerdas, 3(1), 1 - 24. https://doi.org/10.37396/jsc.v3i1.60