Sistem Monitoring Pegawai Dimasa Adaptasi Kebiasaan Baru Berbasis Face Recognition

  • Rian Putra ITB
Keywords: Sistem Monitoring, IoT, Face Recognition

Abstract

Corona Virus Diseases-19 (Covid-19) telah melanda Indonesia, berbagai sektor terdampak yang diakibatkan Covid-19, seperti sektor kesehatan dan ekonomi, dari sektor kesehatan tingkat kematian akibat Covid-19 masih tinggi dan dari sektor ekonomi angka pertumbuhan ekonomi indonesia semakin turun. Untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi pemerintah telah menerapkan adaptasi kebiasan baru (New Normal) tentunya dengan tetap menerapkan protokal kesehatan bagi para pegawai pemerintahan yang bekerja di kantor, tetapi banyak cluster Covid-19 perkantoran barmunculan, ini menjadi sebuah kekhawatiran bagi para pegawai yang bekerja di kantor pemerintahan. Sistem cerdas dengan teknologi IoT coba dikembangkan bertujuan untuk meminimalisir penyebaran dan menjadi sistem pengawasan (surveillance) penyebaran Covid-19. Pada penelitian ini dicoba dikembangkan sebuah teknologi berbasis face recognition untuk mengindetifikasi pegawai yang akan memasuki kantor, dari teknologi face recognition akan didapat data informasi yang dibutuhkan untuk memonitor kondisi kesehatan pegawai dan kondisi lingkungan kantor, Untuk itu, dalam penelitian ini diusulkan suatu sistem cerdas monitoring pegawai di masa adaptasi kebiasaan baru berbasis face recognition yang mampu menjadi sebuah inovasi dan solusi pada masa adaptasi kebiasaan baru (new normal) saat ini.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Cahyono, Gunawan Hendro. “Internet Of Things (Sejarah, Teknologi dan Penerapannya)”. Swara Patra, VOL 6, NO 3, 2016

Suryandari, Yulia, “Survei IoT Healthcare Device”. Jurnal Sistem Cerdas, VOL.03,NO.02, 2020

L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, ―The Internet of Things: A survey,‖ Comput.Networks, vol. 54, no. 15, pp. 2787–2805, 2010.

Alam, Ekky N. “IoT in Agriculture Industry”. Jurnal Sistem Cerdas, VOL 03, NO 01, 2020

Li, Stan Z. and Anil K. Jain, “Handbook of Face Recognition”. New York, USA : Springer Science + Business Media, Inc. 2005.

N. K. Jayant and S. Borra, “Attendance Management System Using Hybrid Face Recognition Techniques,” Conf. Adv. Signal Process., pp. 412–417, 2016.

Ogedebe, P.M.,& Jacob, B.P, “Software Prototyping: A Strategy to Use When User Lacks Data Processing Experience”. ARPN Journal of Systems and Software. VOL. 2, NO.6 , 2012

Purnomo, Dwi. “Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi”. Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan. Vol.2 No.2. 2017

Published
2021-08-31
How to Cite
Putra, R. (2021). Sistem Monitoring Pegawai Dimasa Adaptasi Kebiasaan Baru Berbasis Face Recognition. Jurnal Sistem Cerdas, 4(2), 85 - 94. https://doi.org/10.37396/jsc.v4i2.157
Section
Articles