Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Cerdas

  • Bayu Setia
Keywords: fuzzy, kecerdasan buatan

Abstract

Logika fuzzy telah dikembangkan sejak  lama dan digunakan di banyak bidang oleh para ahli dan insinyur. Pada awalnya, logika fuzzy digunakan di beberapa bidang, hanya, seperti penyakit, mendiagnosis sistem (dalam madicine); pemodelan sistem pemasaran, penelitian operasi (pada ekonomi); kontrol kualitas air, prediksi gempa, klasifikasi dan pengenalan pola.  Penggunaan logika fuzzy dalam bidang sistem daya juga telah dilakukan, seperti analisis probabilitas, prediksi dan pengendalian beban, identifikasi kesalahan generator dan penjadwalan, pemeliharaan generator. Makalah ini menjelaskan penerapan logika fuzzy di bidang sistem cerdas.

Downloads

Download data is not yet available.

References

G. Drwal ; M. Sikora, Induction of fuzzy decision rules based upon rough sets theory, 2004 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (IEEE Cat. No.04CH37542), 2004

Kusumadewi, Sri. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya) Graha Ilmu, Yogyakarta, 2002.

Kosko, Bart. Neural Network and Fuzzy Systems (A Dynamic Systems Approach to Machine Intelligence), USA Prenticee-Hall,1992, 2015

M. K. Medynskaya, Fuzzy set theory. The concept of fuzzy sets, 2015 XVIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM)

Suparman, Mengenal Artificial Intelligence, Edisi-1, Andi Offset, Yogyakarta, 1991.

Wang, L. A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice-Hall International, Inc., New Jersey, 1997.

Yuanhua Liang ; Bingcheng Yuan, Method for generating fuzzy Petri nets fault diagnosis model based on rough set theory, 2010 2nd International Conference on Future Computer and Communication, 2010

Zimmermann, Fuzzy Set Theory an Its Applications, Second Edition, Kluwer Academic Publishers, 1991.

Published
2019-04-30
How to Cite
Setia, B. (2019). Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Cerdas. Jurnal Sistem Cerdas, 2(1), 61 - 66. https://doi.org/10.37396/jsc.v2i1.18